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《奇異博士》真英雄!班奈狄克康柏拜區擊退4搶匪救人



商品網址: https://tw.news.yahoo.com/%E5%A5%87%E7%95%B0%E5%8D%9A%E5%A3%AB-%E7%9C%9F%E8%8B%B1%E9%9B%84-%E7%8F%AD%E5%A5%88%E7%8B%84%E5%85%8B%E5%BA%B7%E6%9F%8F%E6%8B%9C%E5%8D%80%E6%93%8A%E9%80%804%E6%90%B6%E5%8C%AA%E6%95%91%E4%BA%BA-002046644.html

商品訊息功能:

商品訊息描述: 「漫威」超級英雄電影《奇異博士》男主角班奈狄克康柏拜區現實中成了見義勇為的真英雄,當街擊退4搶匪,救了差點遭搶的快遞單車客。

▲英國「太陽報」(The Sun)報導,班奈狄克康柏拜區和妻子蘇菲杭特搭車目睹搶案,他二話不說下車擊退4搶匪救人ca.news.yahoo.com

英國「太陽報」(The Sun)今早在要聞版頭題報導班奈狄克救人的義行:據訪問的出租車司機曼紐爾狄亞斯透露,當天班奈狄克和妻子蘇菲杭特搭他開的車,沿途中目睹有4名搶匪準備對一位快遞的單車客行搶,班奈狄克二話不說要司機停車,他獨自跳下車對抗搶匪。

據曼紐爾目睹當時情況,班奈狄克大聲喝斥阻止,4名搶匪企圖攻擊他,他勇敢「1對4」抵抗,一度情況危急,但班奈狄克為救人把個人安危置之度外,最後搶匪落荒而逃,快遞單車客幸運獲救。宛如動作片的情節,就發生在班奈狄克拍《新世紀福爾摩斯》影集附近的倫敦街道,而且竟不是從當地轄區警局主動發布,而是被目擊的司機披露,讓這位演活超級英雄《奇異博士》的男星勇敢義行,公諸於世。

商品訊息簡述:

《奇異博士》真英雄!班奈狄克康柏拜區擊退4搶匪救人

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超過12萬則留言灌爆IG球迷髒話怒噴JR「當今最爛」

史密斯(J.R. Smith)總冠軍G1最後錯誤的決策,導致騎士與勝利擦身而過,網友馬上灌爆他的IG惡言相對,滿滿的粗話數落史密斯一番,更稱他是現在NBA中最爛的球員,留言數突破12萬則。【貼心提醒】完整報導請點閱下方「推薦閱讀」【貼心提醒】完整報導請點閱下方「推薦閱讀」

夏日電價啟動!千度家戶每期電費恐大增1300元

天氣逐漸炎熱,民眾紛紛打開家中冷氣避暑,不過從今天(1日)起開始實施夏季電價,要是冷氣開太凶,荷包可是會受不了,若以家戶夏月平均用電420度來推算,一個月的電費單將增加115元,若是家中用電每月超過千度,一期兩個月的電費就會增加1300元,吹冷氣時還是要記得荷包是否能承受。【貼心提醒】完整報導請點閱下方「推薦閱讀」

至今「淡水漁人碼頭美食推薦十大未解懸案」公開彰化母女搭電梯就人間蒸發

每次有重大刑案發生時,儘管現代的科學辦案,幾乎都能很快抓嫌犯受審定罪,但其實不論台灣還是國外,過去至今仍有許多刑事案件,即使過了十年、百年都未能找到兇手,又或是有抓到嫌疑人,但卻沒有關鍵性的證據能將之定罪,這些懸案真相也成為了台灣人、電視節目常拿出來討論的話題。【貼心提醒】完整報導請點閱下方「推薦閱讀」

「身上傷疤當見證!」高職生苦撐考電焊甲級公司祭80K搶人才

電銲工作高溫又具危險性,且如果要取得甲級專業直到,須連續通過5種考試,相當困難。但宜蘭縣蘇澳海事學校輪機科的同學游恒瑋、許嘉文、和陳韋銍經過3年的努力,順利稿取電銲甲級執照,現在還沒有畢業,但就已經有船運公司打算開出8萬元的高薪聘請了。【貼心提醒】完整報導請點閱下方「推薦閱讀」

終於!「窮人的高速公路」蓋近30年西濱快明年底全線通車

當初為紓解國1及國3壅塞車流而催生的台61線西濱快速公路,因不收通行費,被稱為「窮人的高速公路」,蓋了近30年仍未完工。交通部昨(31)日向行政院報告目前執行情形,預計明年底,除了新竹鳳鼻隧道到香山路段外,將可全線通車。【貼心提醒】完整報導請點閱下方「推薦閱讀」

【影音推薦】







2016年8月宣布以3.5億美元收購深度學習新創團隊Nervana Systems,並且在去年10月中旬宣布推出代號Lake Crest的旗下首款神經網絡處理器之後,Intel在稍早舉辦的AI DEVCON活動宣布將於2019年下半年正式推出代號Spring Crest的新款神經網絡處理器,藉此推動更具效率、功耗相對更低的深度學習應用,同時結合旗下FPGA架構與XEON處理器平台打造更龐大的人工智慧運算模式。 分享 facebook 在去年宣布推出旗下首款神經網絡處理器Lake Crest時,Intel執行長Brian Krzanich表示希望能在2020年使人工智慧技術規模成長至100倍,而從稍早宣布即將在2019年下半年間推出的Spring Crest來看,Intel或許可藉由旗下處理器優勢讓人工智慧技術規模明顯擴大。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }

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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 根據Intel說明,Lake Crest藉由高度計算利用率與模型併行演算形式設計,其中GEMM (矩陣乘法)運算利用率將高達96.4%,而多晶片擴展效率也高達96.2%,多晶片資訊傳輸率達2.4TB/s,延遲時間幾乎少於790ns,整體耗電更低於210W,相比以「Chip X」為稱的競爭對手產品有更低功耗與運算效率表現,而Spring Crest的學習效率更是Lake Crest的3-4倍,因此預期將能帶來更高的人工智慧運算效益。此外,Spring Crest也支援目前主流學習框架TensorFlow的bfloat16神經網絡運算格式,Intel預期將此格式擴展至XEON系列處理器,以及旗下FPGA架構相關項目,意味開發者將可藉由Intel處理器產品進行大規模的神經網路深度學習應用。 分享 facebook 分享 facebook 為了吸引更多開發者藉由旗下處理器平台資源打造大量的人工智慧技術應用,Intel也在此次AI DEVCON宣布未來將持續開放更多技術資源、開發工具,並且持續打造更好的硬體平台與FPGA彈性佈署架構,更計畫藉由與開發社群維持良好互動,藉此在人工智慧技術領域與其他廠商抗?。以目前來看,Intel在人工智慧、深度學習等領域擁有Nervana Systems與Movidius VPU等資源,同時本身也具備FPGA彈性佈署架構優勢,讓開發者能針對不同深度學習應用即時作動態調整,甚至必要時也能藉由指令集整合GPU在內運算資源,顯然有更大發揮空間。不過,若是要做龐大的學習運算的話,目前看起來依然是以GPU更具優勢,甚至要作更極端的巨量運算,Google所打造的TPU則有更驚人運算效果,但缺點則在於僅支援TensorFlow學習框架,若要對應ONNX、Caffe/Casfee2等不同學習框架,甚至未來新推出的學習框架設計,則依然要配合處理器的運算模式。因此Intel以FPGA主導的深度學習應用模式仍有其存在必要性,即便藉由GPU加速運算的情況,基礎指令集依然要透過處理器完成,這也是Intel在人工智慧技術競爭始終有發展優勢原因。但即便Intel持續提倡FPGA所能提供彈性效益與多元應用模式,關鍵還是在於Intel在架構開放程度,以及提供開發者的設計資源是否充足,另外也取決開發者所設計的深度學習應用模式,決定是否採用FPGA架構,或是透過GPU、TPU進行大量運算加速。 分享 facebook 分享 facebook

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